El desarrollo de un sistema que interpreta los estímulos eléctricos del cerebro y los traduce en una voz clonada para que personas con Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) u otras afecciones puedan recuperar la capacidad de “hablar” es apenas una de las posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el campo de la Salud.

En diálogo con el periodista Adrián Noriega en Radio Nacional, el lincenciado en Ciencias de la Computación e Ingeniero en Inteligencia Artificial del Instituto Humai, Julián Peller, afirmó que “una de las cosas que se busca al trabajar con Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud es mejorar el proceso de diagnóstico y el traqueo del deterioro del paciente que en el caso de las personas con ELA es algo muy importante porque es una enfermedad que no tiene cura y que el diagnóstico se termina haciendo un poco por descarte en un período en el que la persona va perdiendo capacidades vitales”.

Peller sostuvo que “lo que hoy vemos como una noticia de avanzada en este campo es este ensayo en el que a un paciente joven de unos 45 años se le colocaron electrodos en el cerebro y después se aplicó inteligencia artificial en dos etapas del proceso; primero para decodificar esos impulsos eléctricos en palabras y después para generar una voz clonada que no suene tan artificial para los interlocutores”.

El investigador señaló que “el boom de la inteligencia artificial comenzó hace dos años cuando se liberó al uso público esta inteligencia generativa que es el Chat GPT, al que en estos tiempos se le fueron sumando varios desarrollos similares; hoy se popularizó mucho el uso de estas herramientas, especialmente en la educación, y creo que el desafío ahora es de los educadores para pensar cómo integrarla en la formación de los estudiantes”.